企业如何选择阿里云服务器配置实例规格呢?对于云计算不了解的企业,购买阿里云服务器选择配置步骤中永远是头痛的问题,因阿里云服务器企业级实例太多,用户看的眼花缭乱,虽说阿里云官网有相关文档,内容又太术语,第一次接触到这块的企业用户真的难看懂。因此,笔者呕心沥血从新手用户思维角度整理出企业如何选择阿里云服务器配置机型的参考文章,让大家一看就懂。因为企业客户根据行业、业务场景选择对应的实例规格,才能把云服务器性能,稳定性发挥到极致。
本文主要介绍企业用户如何选择企业级实例规格族,不包括入门级或共享型规格族。因此,个人用户请查阅:入门级实例选型文章。

开始选购企业云服务器配置
步骤1:领取阿里云2000元代金券,来节省上云项目开支。
步骤2:查阅阿里云官网文档-实例规格族:文档可以帮你快速了解实例规格族,适用场景及产品各项指标。如官网文档难以看懂,请往下看本文整理的简易版。
步骤3:云产品定价页:了解云服务器ECS价格信息、来协助企业初步估算使用成本。
步骤4:企业可以通过购物车批量下单,比如我们购买完云服务器,一般仍需购买数据库,对象存储 OSS,EIP,云安全中心,SSL 证书,
根据使用场景挑选

根据典型应用推荐

通用场景、游戏服、视频直播场景推荐
在该类场景中,性能需求表现为CPU计算密集型,您需要相对均衡的处理器与内存资源配比,通常选用CPU与内存配比1:2、系统盘选用高效云盘、数据盘选用SSD云盘或者ESSD云盘。如果业务需要更强的网络性能,如视频弹幕等,您可以选用同系列中更高规格的实例规格,提高网络收发包能力(PPS)。
场景分类 | 场景细分 | 推荐规格族 | 性能需求 | 处理器与内存比 |
---|---|---|---|---|
通用应用 | 均衡性能应用,后台应用 | g系列,如g6 | 中主频,计算密集型 | 1:4 |
高网络收发包应用 | g系列,如g6 | 高网络PPS,计算密集型 | 1:4 | |
高性能计算 | c系列,如c6 | 高主频,计算密集型 | 1:2 | |
游戏应用 | 高性能端游 | c系列,如c6 | 高主频 | 1:2 |
手游、页游 | g系列,如g6 | 中主频 | 1:4 | |
视频直播 | 视频转发 | g系列,如g6 | 中主频,计算密集型 | 1:4 |
直播弹幕 | g系列,如g6 | 高网络PPS,计算密集型 | 1:4 |
Hadoop、Spark、Kafka大数据场景推荐
在该类场景中,由于涉及不同的节点,性能需求表现较为复杂,您需要均衡各个节点的性能表现,包括计算、存储吞吐、网络性能等。
- 管理节点:当作通用场景处理。
- 计算节点:当作通用场景处理,根据集群规模的不同,需要选择的实例规格不同。例如100个节点以下可以选用ecs.g6.4xlage,100个节点以上可以选用ecs.g6.8xlage。
- 数据节点:需要高存储吞吐、高网络吞吐、均衡的处理器与内存配比,推荐您使用大数据型d系列规格族。例如MapReduce/Hive可选择ecs.d1ne.6xlarge,Spark/Mlib可选择ecs.d1ne.8xlarge。
数据库、缓存、搜索场景推荐
在该类场景中,实例规格的处理器与内存配比一般要求高于1:4,部分软件对存储I/O读写能力及时延性能较为敏感,建议您选用单位内存性价比较高的规格族。
场景分类 | 场景细分 | 推荐规格族 | 处理器与内存比 | 数据盘 |
---|---|---|---|---|
关系型数据库 | 高性能,依赖应用层高可用 | i 系列 | 1:4 | 本地SSD存储、高效云盘、SSD云盘 |
中小型数据库 | g系列,或其他内存占比为1:4的规格族 | 1:4 | 高效云盘、SSD云盘 | |
高性能数据库 | r系列 | 1:8 | 高效云盘、SSD云盘 | |
分布式缓存 | 中内存消耗场景 | g系列,或其他内存占比为1:4的规格族 | 1:4 | 高效云盘、SSD云盘 |
高内存消耗场景 | r系列 | 1:8 | 高效云盘、SSD云盘 | |
NoSQL数据库 | 高性能,应用层高可用 | i 系列 | 1:4 | 本地SSD存储、高效云盘、SSD云盘 |
中小型数据库 | g系列,或其他内存占比为1:4的规格族 | 1:4 | 高效云盘、SSD云盘 | |
高性能数据库 | r系列 | 1:8 | 高效云盘、SSD云盘 | |
ElasticSearch | 小集群,靠云盘保证数据高可用 | g系列,或其他内存占比为1:4的规格族 | 1:4 | 高效云盘、SSD云盘 |
大集群,高可用 | i 系列 | 1:4 | 本地SSD存储、高效云盘、SSD云盘 |
以数据库为例,在传统方式中,业务系统直接对接OLTP数据库,数据冗余大多通过RAID磁盘阵列实现。选择阿里云ECS,您的轻载、重载数据库都能实现灵活部署。
- 轻载数据库:采用企业级实例规格搭配云盘使用,性价比更高。
- 重载数据库:需要高存储IOPS和低读写延时,推荐您使用本地SSD型 i 系列实例规格族(搭配了高I/O型本地NVMeSSD本地盘),满足大型重载数据库要求。
深度学习、图像处理场景推荐
在该类场景中,应用需要高性能的GPU加速器,在GPU和CPU配比方面有如下建议。
- 深度学习训练:GPU与CPU比例推荐为1:8到1:12之间。
- 通用深度学习:GPU与CPU比例推荐为1:4到1:48之间。
- 图像识别推理:GPU与CPU比例推荐为1:4到1:12之间。
- 语音识别与合成推理:GPU与CPU比例推荐为1:16到1:48之间。
验证与调整
当您完成选型并开始使用ECS实例后,建议您根据一段时间的性能监控信息,验证所选实例规格是否合适。
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