如何部署 R 开发环境

R是一种开源编程语言,专门用于统计计算和图形绘制。R在统计的基础下,被广泛用于开发统计软件和数据分析。R是一种日益流行且可扩展的语言,拥有活跃的社区,为特定的研究领域提供了许多软件包,使其适用于许多领域。

在本教程中,我们将安装R并演示如何从官方的Comprehensive R Archive Network(CRAN)添加软件包。如果您还没有腾讯云的服务器,可以先点击这里进行免费套餐的试用。免费套餐包含企业版和个人版,超过11款热门产品和42款长期免费的云产品可以供您选择。如果您有长期搭建服务器的需求的话,可以点击这里进行服务器的购买,现在的促销力度很大哦。

第一步,安装R

由于R是一个快速发展的项目,因此Ubuntu的存储库并不总是提供最新稳定的版本,因此我们将首先添加由CRAN维护的外部存储库。

注意: CRAN在其网络中维护存储库,但并非所有外部存储库都是可靠的。请务必仅从受信任的来源安装

我们先添加相关的GPG密钥。

$ sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys E298A3A825C0D65DFD57CBB651716619E084DAB9

当我们运行命令时,我们将得到以下输出:

Executing: /tmp/apt-key-gpghome.4BZzh1TALq/gpg.1.sh --keyserverkeyserver.ubuntu.com --recv-keys E298A3A825C0D65DFD57CBB651716619E084DAB9gpg: key 51716619E084DAB9: public key "Michael Rutter \<marutter\@gmail.com\>"importedgpg: Total number processed: 1gpg: imported: 1

一旦我们拥有了可信密钥,我们就可以添加存储库。请注意,如果您不使用18.04版本,则可以从R Project Ubuntu列表中找到相应的存储库。

$  sudo add-apt-repository 'deb https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu bionic-cran35/'

在显示的输出中,您将获得以下内容的输出:

...Get:5 https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu bionic-cran35/ InRelease [3609 B]...Get:6 https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu bionic-cran35/ Packages [21.0 kB]...

现在,我们需要运行update,以便更新存储库中的包清单。

$   sudo apt update

输出如下:

...​Hit:2 https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu bionic-cran35/ InRelease...

如果得到上面的输出中,说明我们已成功添加了存储库。我们可以肯定我们不会意外安装旧版本。

此时,我们已准备好使用以下命令安装R.

$   sudo apt install r-base

如果提示确认安装,请按 y 继续。

截至撰写本文时,CRAN的最新稳定版R为3.5.1,当您启动R时会显示对应的版本号。

由于我们计划为系统上的每个用户安装一个示例包,我们将以root身份启动R,以便所有用户可以自动使用这些库。或者,如果您在R不使用命令的情况下运行该命令sudo,则可以为您的用户设置个人库。

$  sudo -i RR version 3.5.1 (2018-07-02) -- "Feather Spray"Copyright (C) 2018 The R Foundation for Statistical ComputingPlatform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)...Type 'demo()' for some demos, 'help()' for on-line help, or'help.start()' for an HTML browser interface to help.Type 'q()' to quit R.>

输出结果如上证实我们已经成功安装了R并进入了它的交互式shell界面。

第二步,从CRAN安装R软件包

R的优势之一是其可用的附加包装丰富。出于演示目的,我们将安装txtplot(一个输出ASCII图形的库),其中包括散点图,线图,密度图,acf和条形图:

>   install.packages('txtplot')

注意:以下输出显示了软件包的安装位置。 … Installing package into ‘/usr/local/lib/R/site-library’ (as ‘lib’ is unspecified) … 这个站点范围的路径是可用的,我们用root身份运行R,这是使所有用户都可以使用该程序包的正确位置。

当安装完成后,我们可以加载txtplot:

>   library('txtplot')

如果没有错误消息,则表示库已成功加载。现在让我们使用一个示例来演示它,该示例演示了带有轴标签的基本绘图功能。由R的datasets包提供的20世纪20年代汽车速度和停车所需距离的数据示例:

$   txtplot(cars[,1], cars[,2], xlab = 'speed', ylab = 'distance')      +----+-----------+------------+-----------+-----------+--+  120 +                                                   *    +      |                                                        |d 100 +                                                   *    +i     |                                    *                *  |s  80 +                          *         *                   +t     |                                       * *    *    *    |a  60 +                          *  *      *    *      *       +n     |                        *         * *  * *              |c  40 +                *       * *    *  *    * *              +e     |         *      *  * *  * *  *                          |   20 +           *    *  * *       *                          +      |  *      *    *                                         |    0 +----+-----------+------------+-----------+-----------+--+           5          10           15          20          25                               speed

如果您有兴趣了解更多信息txtplot,请help(txtplot)在R解释器中使用。

任何预编译的包都可以从CRAN安装install.packages()。要了解有关可用内容的更多信息,您可以通过CRAN

找到按官方软件包列表。

结论

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